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一本书读懂火爆全球的ChatGPT

最后更新:2023-02-07 10:05:20 浏览:6337次

转自  独角兽DIGITALIZATION

一夜之间,ChatGPT刷屏社交媒体,与之相关的讨论层出不穷。作为全新的人工智能(AI)聊天机器人,ChatGPT被认为正在“掀起新一轮AI革命”。推出仅仅两个多月,ChatGPT全球用户已突破1亿。ChatGPT以其强大的信息整合和对话能力惊艳了全球,在自然语言处理上面表现出了惊人的能力。那么什么是 ChatGPT ?怎么用呢?中译出版社2023年2月出版《AIGC:智能创作时代》,一本书读懂 ChatGPT!

 

新书速递

 

《AIGC:智能创作时代》

杜雨 张孜铭 著

中译出版社

2023年2月

内容简介

在人工智能发展的漫长历程中,如何让机器学会创作一直被视为难以逾越的天堑,“创造力”也因此被视为人类与机器最本质的区别之一。然而,人类的创造力也终将赋予机器创造力,把世界送入智能创作的新时代。人工智能绘画作品的夺冠、超级聊天机器人ChatGPT的出现,无疑拉开了智能创作时代的序幕。从机器学习到智能创造,从PGC、UGC到AIGC,我们即将见证一场深刻的生产力变革,而这份变革也会影响到我们工作与生活的方方面面。本书将结合生动的比喻和有趣的案例,向所有关注未来科技的从业者、创业者、投资人、政府部门科普AIGC的商业落地场景和行业应用案例。让我们一起迎接全新的智能创作时代。

 

作者简介

杜雨 中国社会科学院大学技术经济学博士研究生,北京大学金融学硕士,香港中文大学理学硕士,武汉大学经济学学士。胡润U30中国创业先锋,G20青年企业家联盟中国理事会青年委员。先后工作于腾讯、红杉资本,关注数字经济与科技创新,曾参与腾讯音乐娱乐集团合并上市,并参与投资管理得物、超级猩猩、文和友等创新型企业。北京大学未名创投协会和科技创业加速器QAQ(Quadratic Acceleration Quantum)创始人。著有《WEB3.0:赋能数字经济新时代》。

张孜铭 北京大学管理学硕士,新加坡国立大学金融工程硕士,华中师范大学信息管理与信息系统、华中科技大学计算机科学与技术双学士。元宇宙教育实验室智库专家,未可知文化科技与科技创业加速器QAQ联合创始人。著有《WEB3.0:赋能数字经济新时代》。

 

名人推荐

艺术是植根于人类灵魂的创作表达,人工智能创作的归宿并非替代人,而是更好地激发人们的创造性,书中对这一点进行了非常好的诠释。

       ——刘天池  中央戏剧学院教授

近些年来,音乐科技的进步愈加迅速,人工智能在音乐当中的应用也愈加广泛,这些令人欣喜的变化都在本书中有所体现,“AIGC+音乐”的未来让人充满期待。

           ——梁柱    腾讯音乐娱乐集团CEO

内容与科技的碰撞总会催生全新的商业机会,AIGC赛道的火热正是当前时代对这一点的诠释,《AIGC:智能创作时代》可以指引创业者和投资人更好地开启在这一新兴赛道上的探索之旅。

    ——童晨    IDG资本合伙人

昨日AI已是今日生活,了解今日AI让你看见明日未来。这本书展现的就是它未来的模样。

——乔尼·森德     图尔库大学算法研究客座教授

“任何足够先进的技术,都与魔法无异。”这是英国科幻作家亚瑟·克拉克的一句名言。AIGC正在成为人人皆可拥有的“魔法棒”。你现在只需要在百度“文心一格”平台上,输入几个关键词,AI分分钟就可以生成风格独特的画作。随着技术突破,AI作画、AI创作视频,甚至AI构建虚拟世界,可能会变得像手机拍照一样简单。AIGC将开启一种“人机共创”新模式,将创造出有独特价值和独立视角的内容,同时实现成本大幅下降、效率大幅提升。作为科技从业者,我很高兴看到AIGC呈现出指数级的发展趋势。杜雨和张孜铭写的这本书,可以让你更好地了解并把握这一行业机遇。

 —— 袁佛玉   百度集团副总裁

 

目  录

第一章AIGC:内容生产力的大变革

第1节  从PGC、UGC到AIGC

第2节 人工智能赋能内容创作的四大模态

第3节  AIGC助力元宇宙和WEB3.0

章AIGC的技术思想

第1节 前AIGC时代的技术奠基

第2节 早期AIGC的尝试:GAN

第3节 AI绘画的推动者:Diffusion模型

第4节 大模型的重要基建:Transformer

第三章AIGC的职能应用

第1节 AIGC与产品研发

第2节AIGC与市场营销

第3节 AIGC与管理协作

第四章AIGC的行业应用

第1节 AIGC资讯行业应用

第2节 AIGC影视行业应用

第3节 AIGC电商行业应用

第4节 AIGC教育行业应用

第5节 AIGC金融行业应用

第6节 AIGC医疗行业应用

第五章AIGC的产业地图

第1节 产业上游:数据服务

第2节 产业中游:算法模型

第3节 产业下游:应用拓展

章AIGC的未来

第1节 AIGC的技术趋势

第2节 AIGC时代的参与主体

第3节 AIGC的风险与监管

附录一

附录二

后记

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