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2025年2月16日周日晚上八点，由元宇宙产业委（“中国移动通信联合会元宇宙产业工作委员会”的简称）指导，元宇宙产业委副主任委员兼联席秘书长、物链芯工程技术研究院元宇宙研究所所长叶毓睿创办的“燕园叶话”《元宇宙十大技术》培训班进行到第94期。微信视频号 乐生活与爱IT、央链直播、寇享学术、DOIT、零壹财经、智能制造万里行、察访区块链、上海创业导师、卢山说AI精进、氦川科技 、闽南online等媒体直播或转载。客座嘉宾付强讲解《物理信息驱动的AI(PIML) 助力数字能源》，本期超9221人在线观看。
2月15日的燕园叶话“智赋万物.Deepseek专题”线下闭门高端论坛非常精彩，有7位朋友临近晚6点结束才离开。有位山东的朋友远道而来，还有位朋友刚从日本东京回来不久，稍事休息后，马不停蹄地继续参加。
更令人欣喜的是，听众嘉宾当中藏龙卧虎，有20多年前就上了CCTV；至少有3位的分享，令大家耳目一新，收获颇丰。我已经和其中一位沟通，希望以后线下请他来分享。
二、摘要
更多内容参见讲稿，请关注微信公众号：乐生活与爱IT Plus并输入0219，6天内下载有效
三、纪要
如下是腾讯云录制自动生成的主题摘要，我和付强老师做了一些审核和修改。若仍有错误，还请大家见谅。
这是一场关于数字能源领域技术发展的研讨会。会议涵盖了物理信息驱动的AI在数据中心能源效率提升和光伏储能、微电网优化中的应用，微电网的规划与能源管理。参会者们就如何通过技术创新和政策引导提升能源利用效率、降低碳排放进行了深入讨论。
• 科学研究范式的变化，从数据驱动到物理驱动
- 过去人工智能技术的成功应用主要基于数据驱动，通过大量的数据进行训练从而在分类问题、回归问题等应用上获得很好的效果。同时通过数据训练也可以借助强化学习进行“试错”式学习。这类应用的特点就是需要大量的数据进行训练，但是对于一些极端场景缺乏数据的情况下，模型就不再具备参考价值。同时数据驱动训练出来的模型是一个黑盒子，没有归因能力。
- 在工业场景里很多时候常规数据都是正常运行的数据，对于故障、风险等非正常状态的情况因为缺乏数据，从而很难进行训练，进而导致模型缺乏泛化能力。
- 采用物理信息驱动的人工智能技术融合了物理学的微分方程，可以在物理方程的约束下进行训练与推理，进而得到的好处就是不需要大量的数据就可以完成更好的模型训练，具备更好的泛化能力能够解决极端情况下模型失效的问题，同时具备一定的模型可解释性。
- 物理信息驱动人工智能依然存在的问题就是约束条件要求较为严格，同时对于算力的要求较高。
• AI与物理学的融合
- AI与物理学的融合有五大要素：数据使用、物理规则、模型结构、损失函数和物理约束。
- 物理信息驱动的AI可以实现更高的精度，如温度场的模拟模型，通过PIML（物理信息驱动的机器学习，Physics-Informed Machine Learning, 简写为PIML）方式模拟准确。
- 数字原生的概念被定义为包含物理规律和工业规律，通过物理循环和数据采集控制实现数字孪生。
- 数字原生的应用包括电力控制、数据中心管理、储能管理等方面，通过物理AI模型实现能源效益最大化。
• 工业基础设施能耗与价值
- 数据中心是特定应用场景，其复杂度远低于工业领域，如化学反应等，且应用场景相对固定。
- 服务器与高炉的共同特点是都不停机，服务器需要散热，而高炉需要将热能转化为钢水。
- 物理信息驱动的AI模型在数字能源领域的应用，因为工业生产效率提升和成本节约的价值，选择该领域。
- 计算流体力学仿真在飞机设计中的应用，通过AI模型模拟风洞实验，节省成本。
- 工业基础设施，特别是数据中心，能耗大且价值高，因为其能量密度高，能耗大，且使用环境条件相对单一，如供电、供冷、散热等体系相对简单。
- 数据中心与工业场景的降维与升维的比较。其实，不能简单归为升维或降维，因为两者都存在复杂性。
• 数据中心智能管理
- 数据中心行业快速发展，算力需求大，但成本高，需要高效能源管理和风险控制。
- 通过物理AI和数字原生的建模方案，实现数据中心电力能源管理、算力管理、制冷管理等，提升能源效率和降低故障风险。
- 通过AI模型进行数据中心设计、模拟运行和实时控制，实现高效能源利用和降低运营成本。
- 通过物理AI模型，数据中心能源效率可观的提升，电费成本显著降低，人为操作风险等也大大降低。
• 数据中心的能源成本和效率
- 数据中心需要降低PUE，提高能源效率，以降低电费和提高管理效率。
- 中国企业在降低碳排放方面不放松，政策对数据中心能效管理要求越来越严格，中国是一个负责人的大国，有条不紊的朝双碳目标迈进。
- 美国数据中心建设火热，但基础设施配电落后，导致能源浪费；但对ESG有强需求。
- 新加坡数据中心厂商通过建立光伏电站和海外合作，实现能源供应的绿色化。
• 数据中心的能源管理
- 数据中心需要提高能源管理效率，降低PUE，提高用能效益。
- 数据中心厂商需要关注ESG效益，降低碳排放。
- 新建数据中心和存量数据中心改造都有其优缺点，存量数据中心（最好初建5年内）改造更易实现立竿见影的效果。
- 数据中心厂商需要关注算力中心的ROI和回收期，以降低成本和提高效率。
• 微电网规划与预测
- 微电网规划需要精准的天气预报和光伏的精准预测，以实现科学用能规划。
- 夜晚时，若没有光伏，可能需要储能来顶高负载任务，需要考虑储能的使用时长和电网供电。
- 通过有效规划供给端和负载端，实现用能成本和绿色效益的优化。
• 智算中心原生软件与动环监控软件的区别
- 智算中心原生软件是AI大脑，负责动环系统数据建模和预测仿真，控制设备运行。
- 智算中心原生软件与动环监控软件的区别在于前者是AI大脑，后者是动环系统。
总的来说，本次会议主要探讨了物理信息驱动的人工智能在数据中心智能管理和数字能源领域的应用。会议中，参会者们就如何通过物理信息驱动的AI和数字原生技术实现智能管理、提升运行质量进行了深入讨论。同时，也简单探讨了区块链在能源领域的可能路径。此外，会议还讨论了物理信息驱动的AI在数字能源领域的应用，以及如何将物理规则整合到AI模型中。最后，会议还探讨了数字孪生和物理规则在AI模型中的应用，以及如何通过定制化模型和算法实现工业场景的深度定制。
下期课程预告：
元宇宙产业委《元宇宙十大技术》培训班第95期（2025年2月23日，周日晚8点）。
程希冀：《DeepSeek时代提示词的变与不变》
程希冀：「C哥聊科技」自媒体主理人
《学会提问，驾驭 AI：提示词从入门到精通》作者
全国信息学奥林匹克联赛一等奖
已申请约 30 项国内专利和美国专利
连续创业者、宇链科技联合创始人&首席技术官
软件技术专家、全栈工程师
请观众长期保存，如下的两种参会方式：
1、腾讯会议 会议号 933-200-129 （密码参见如上截图，注意会议号和上一期有变化）
2、 B站 http://live.bilibili.com/32509301
元宇宙产业委《元宇宙十大技术》培训班是由元宇宙产业委副主任委员兼联席秘书长、物链芯工程技术研究院元宇宙研究所所长、先进计算产业发展联盟智能计算组组长叶毓睿发起和创办的。叶毓睿长期关注区块链、VR/AR、AIGC、数字孪生、3D内容创作平台或规范（如Web3D、WebXR）等元宇宙等前沿技术领衔参与撰写的《元宇宙十大技术》一书系统地剖析了构成元宇宙的技术组成、原理、案例和未来趋势。他领衔并邀请了十多位领域的Top级专家撰写的《元宇宙十大技术》一书，系统地剖析了构成元宇宙的核心技术要点，该书得到了包括朱嘉明、肖风、姚前及四位院士等70多位资深专家的联袂推荐。 通过“燕园叶话”这个平台,叶毓睿希望能够推动元宇宙技术在社会各界的交流与普及。《元宇宙十大技术》一书为这个系列活动提供了理论基础和技术支撑。同时,叶毓睿还积极运用自己的人脉资源，邀请国内外元宇宙领域的专家学者前来主讲，保证了内容的专业性和前瞻性。截止2025年2月16日，已经举办了第94期，促成了不少合作，欢迎关注、转发。通过关注视频号 乐生活与爱IT，可以查看过往回放。
元宇宙产业委《元宇宙十大技术》培训班目前主要以线上形式（腾讯会议+视频号）展开，并邀请了13+媒体伙伴们一起转播、转载，通常每次在线观看人数4000~41000不等，也是受访嘉宾及其所在公司的良好展示平台。该品牌系列活动的创办，是元宇宙产业委和叶毓睿推动元宇宙产业发展、促进元宇宙技术交流的重要举措之一。 《元宇宙十大技术》培训班的举办，是元宇宙产业委为推动元宇宙技术交流、促进产业发展作出的重要努力。通过持续邀请专家学者主讲，剖析元宇宙技术，和介绍应用场景或案例，使广大公众对元宇宙有了更深入的了解，也增强了对元宇宙发展的信心。可以预见，这一系列活动有望对元宇宙产业链培育人才、推动技术创新、规范产业发展起到积极的推动作用。我们期待它能够发挥引领示范效应，推动元宇宙产业健康快速发展。
